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8月28日，在2024中国海外大数据产业展览会“大数据统计”疏通步履上，华东师范大学统计学院院长、统计交叉科学征询院院长周勇在主题演讲中提到，电子商务、互联网金融和出动支付等买卖步履产生了无数有价值的复杂数据。用更高效的顺次统计挖掘数据信息、展望异日走势，可极地面训诫买卖效益，匡助进行商务有筹算。

“复杂商务场景下对数据复杂处理的需求，为统计学习与解决有筹算带来了机遇和挑战。”周勇说，在电子商务方面，可通过搜索纪录、糜费纪录、购物频率等数据进行统计筹画，完了购买力、购买需求的精确展望。在大数据统计的支撑下，h网色域将线上和线下营销渠说念汇集拢，可在更符合的时刻和场所更精确地向符合的群体保举符合的居品。

“当今，在互联网金融、出动支付等方面，对数据统计也有极高的需求。”周勇暗示，可通过抵糜费数据、钞票数据、假贷数据以及企业的钞票结构、假贷算作数据等进行统计，和会多平台多着手的数据，完善个东说念主与中小企业的信用评估系统；还不错通过统计企业运营数据和销售数据，完了供应链障碍游及时数据分享和业务协同。在出动支付方面，可通过对多源数据的整理与解决、资金流动监控、颠倒来往识别等进行统计，完了精确预判风险。

贵阳日报融媒体记者 谢孟航 汤欣健欧美色情